Durante los últimos años, la inteligencia artificial se ha consumido principalmente como un servicio en la nube. APIs externas, modelos alojados en grandes infraestructuras y plataformas centralizadas han permitido acceder rápidamente a capacidades avanzadas. Pero cada vez más organizaciones están adoptando…
Más allá de las Arquitecturas Estáticas: El Surgimiento del Nested Learning
En el paradigma actual del deep learning, los modelos de lenguaje funcionan dentro de un ciclo predecible: se entrenan una vez, se congelan y se despliegan. Desde ese momento dejan de integrar conocimiento nuevo de forma persistente. Esta limitación produce una…